צוות מדענים מאוניברסיטת מוסקבה פיתח מערכת הקובעת במהירות את רמת ההקרנה של מוצרי מזון ממקור צמחי. כיום ניתן לקבוע כמה קרינה נספגה במזון ללא ציוד יקר. תוצאות העבודה פורסמו ב- Food Chemistry.
הרוב המכריע של מוצרי המזון כיום מוקרנים. זה מאפשר לך להיפטר ממיקרואורגניזמים פתוגניים, להאריך את חיי המדף ולשמור על מצגת. טווח החשיפה הנדרש לחיטוי תלוי בסוג המוצר. לדוגמה, דגנים וזרעים דורשים עוצמת קרינה נמוכה - מאיות הקילו, אבל תבלינים זקוקים להשפעה רצינית יותר - עד 10 קילו. הקרנת מוצרים היא תהליך מוסדר בבירור. ארגון הבריאות העולמי קבע תקני חשיפה לקרינה בטוחים לבני אדם. כמו כן, חשוב לבדוק האם המוצר לא עבר הקרנה בעבר. זה הכרחי כי הקרנה חוזרת עלולה לפגוע בבריאות הצרכנים ולקלקל מוצרים.
כימאים ופיזיקאים מאוניברסיטת מוסקבה הציעו דרך חדשה להפוך את הזיהוי של מזון צמחי מוקרן לפשוט ונגיש. "יש לנו מדגם לא מוקרן, מדגם מוקרן ומדגם מאוד מוקרן. הם נראים אותו הדבר. אבל בעזרת הטכניקה שהמצאנו, ניתן להבחין ביניהם", אמרה מחברת שותפה של העבודה יאנה זובריצקאיה (SINP MSU).
לצורך המחקר, מדענים לקחו תפוחי אדמה רגילים, שלרוב מוקרנים כך שהם לא נובטים במהלך אחסון לטווח ארוך. צבעי קרבוציאן שימשו כאינדיקטור. מדענים השתמשו בשתי תוכניות. במקרה הראשון, הצבע השתנה עקב תגובת חיזור המזוזלת על ידי יוני נחושת, במקרה השני - עקב צבירה של הצבע עם מרכיבי התמיסה. המחברים תיעדו את צבע התמצית בטווח האופטי באמצעות מצלמת סמארטפון ובאזור הקרוב לאינפרא אדום. לאחר מכן ניתחו המדענים את המידע שהתקבל.
"הרעיון שלנו הוא הבא: מינונים שונים של קרינה מובילים לשיעורים שונים של תגובת חמצון הצבע. כתוצאה מכך, עוצמת הצבע של תמיסת הצבע והקרינה שלה במקרה של דגימה במינון קרינה גבוה תהיה נמוכה יותר מאשר במקרה של דגימה במינון נמוך יותר", הסביר יבגני סקרובוגטוב, סטודנט לתואר שני בפקולטה. לכימיה של אוניברסיטת מוסקבה.
מומחים מאמינים שניתן לפתח מערכת בדיקה פשוטה המבוססת על הטכנולוגיה המוצעת. זה יקבע במהירות את מינון הקרינה שמקבל מוצר מסוים.
"ההקרנה משנה מאוד את ההרכב הכימי של הדגימה הנבדקת, ולכן זיהוי עובדת ההקרנה והמינון הנספג בעת ניתוח ההרכב הוא מאוד קשה, גוזל זמן ויקר. הטכניקה שלנו פותרת את הבעיה הזו", אמרו מחברי העבודה. "צמצמנו את כל ההליך למבחנים וריאגנטים בעלות נמוכה יחסית ואחריהם עיבוד נתונים סטטיסטיים, שיאפשרו יתרונות בפריון ובעלות הניתוח."